四维加权算法（营收40%+主营25%+供应链20%+叙事15%），S/A/B/C/D五级量化评分，自动识别伪概念股。市面无替代品。
输入一段事件描述，自动解析传导链、映射受影响个股、评分纯度、生成可视化HTML分析卡。全程自动化。
技术面+基本面+催化剂+风险矩阵，五维评分体系，融合投资顾问团DNA，输出可执行的操作建议。
Sina suggest API + AKShare双源验证，所有代码入系统前必经验证，杜绝002564≠688300类事故。
六维信号源：A股趋势+美股+涨跌广度+量能分析+北向资金+板块轮动。中性市场也有增量信号。
共享CSS+组件库+卡片模板。新增卡片类型只需写数据映射，HTML/CSS自动复用。
用户输入（事件描述 / 股票代码）
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stock_validator.py ←── 第一道防线，验证所有股票代码
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┌────┴──────────────────────────┐
│ │
│ event_analyzer.py │ ← 事件分析管线
│ ├─ Phase 1: 事件解析 (LLM) │
│ ├─ Phase 2: 传导链识别 │
│ ├─ Phase 3: 个股映射 │ AKShare概念板 + MX + LLM
│ ├─ Phase 4: 纯度评分 │ ← concept_scorer.py
│ ├─ Phase 5: 市场环境 │ ← fetcher_market_context (增强版)
│ └─ Phase 6: 综合渲染 │
│ │ │
│ card_template.py │ ← 模板引擎
│ ├─ templates/base.css │
│ ├─ templates/components.py │
│ ├─ templates/stock_card.py │
│ └─ templates/event_card.py │
│ │ │
│ reports/*.html │ ← 输出
└───────────────────────────────┘
量化个股与热门概念的真实关联程度。散户最痛的需求：这只股票是真XX概念还是蹭热点？
| 维度 | 权重 | 数据源 | 评估内容 |
|---|---|---|---|
| 营收相关度 | 40% | 财务报表、MX Finance | 概念相关业务占总营收比 |
| 主营匹配度 | 25% | 公司简介、主营描述 | 概念是否为公司核心身份 |
| 供应链位置 | 20% | 产业链分析、研报 | 直接供应商(tier1) vs 间接受益 |
| 市场叙事强度 | 15% | 近期新闻、研报提及 | 市场是否将该股与概念强关联 |
| 等级 | 分数 | 含义 | 示例 |
|---|---|---|---|
| S | 90-100 | 核心纯正标的 | 中际旭创 ↔ 光模块 |
| A | 75-89 | 高纯度标的 | 寒武纪 ↔ AI算力 |
| B | 55-74 | 中纯度，成长中 | 有技术储备但商业化初期 |
| C | 35-54 | 低纯度，边缘关联 | 间接受益，传导链较长 |
| D | 0-34 | 伪概念，蹭热点 | 无实质业务关联 |
复制 .env.example 为 .env，填入 API Key。至少需要一个 LLM 的 Key。
输入股票代码，自动执行 技术分析 → 基本面分析 → 新闻采集 → LLM综合研判，输出 Markdown 报告 + HTML 可视化卡片。
输出内容：核心结论、多维信号汇总、投资顾问团研判（老徐+包包两个AI角色）、风险提示、操作建议（方向/仓位/止损/目标价）、催化剂跟踪。
输入一段事件描述（如政策发布、科技突破、地缘冲突），自动解析传导链、映射受影响A股个股、评分概念纯度、生成 HTML 分析卡。
6阶段自动管线：事件解析 → 传导链识别 → 个股映射（AKShare+MX+LLM三源交叉） → 概念纯度评分 → 市场环境 → 综合研判。全程无需人工干预。
散户最痛的需求：这只股票是真XX概念还是蹭热点？输入代码+概念，秒出评分。
四维评分：营收相关度(40%) + 主营匹配度(25%) + 供应链位置(20%) + 市场叙事(15%)。输出 S/A/B/C/D 五级，D 级标记为伪概念。
除了命令行，也可以在 Python 代码中直接调用核心函数：
股市投资/ ├── config.py ← 全局配置（API Key、缓存TTL、模型选择） ├── .env ← 环境变量（不入版本库） ├── .env.example ← 环境变量模板 │ ├── data/ ← 数据采集层 │ ├── stock_validator.py ← 股票代码验证器（Sina+AKShare双源） │ ├── fetcher_quote.py ← 实时行情（新浪HTTP接口） │ ├── fetcher_financial.py ← 财务数据（新浪+MX Finance fallback） │ ├── fetcher_news.py ← 新闻资讯采集 │ ├── fetcher_market_context.py ← 市场环境（6维信号） │ └── cache.py ← SQLite缓存引擎 │ ├── engine/ ← 分析引擎层 │ ├── synthesizer.py ← 个股综合分析管线（主入口1） │ ├── event_analyzer.py ← 事件影响分析管线（主入口2） │ ├── concept_scorer.py ← 概念纯度评分器（主入口3） │ ├── analyst_technical.py ← 技术面分析（K线/均线/MACD/形态） │ ├── analyst_fundamental.py← 基本面分析（财务/估值/行业） │ ├── llm_client.py ← 多模型LLM客户端 │ ├── card_template.py ← 卡片模板引擎入口 │ ├── prompts/ ← LLM提示词目录 │ │ ├── synthesizer.md ← 综合研判师人设 │ │ ├── event_parser.md ← 事件解析器 │ │ ├── event_synthesizer.md ← 事件综合研判 │ │ ├── concept_scorer.md ← 纯度评分标准 │ │ └── dna_*.md ← 投资顾问团DNA │ └── templates/ ← HTML模板目录 │ ├── base.css ← 共享CSS设计系统 │ ├── components.py ← 可复用HTML组件库 │ ├── stock_card.py ← 个股分析卡模板 │ └── event_card.py ← 事件分析卡模板 │ ├── reports/ ← 输出目录 │ ├── archive/ ← Markdown报告归档 │ ├── stock_card_*.html ← 个股分析卡片 │ └── event_*.html ← 事件分析卡片 │ ├── knowledge/ ← 知识库（可选） │ ├── retriever.py ← 向量检索器 │ └── chroma_db/ ← ChromaDB向量库 │ └── monitor/ ← 监控推送（可选） ├── pusher.py ← 飞书推送 └── card_builder.py ← 飞书卡片构造器
| 环境变量 | 必填 | 说明 | 获取方式 |
|---|---|---|---|
| AIPING_API_KEY | 推荐 | AIPing聚合平台密钥，自动路由到GLM-5/Claude等模型 | aiping.ai 注册获取 |
| GLM_API_KEY | 备选 | 智谱清言官方API，免费额度充足 | open.bigmodel.cn |
| ANTHROPIC_API_KEY | 可选 | Claude API，分析质量最高但成本高 | console.anthropic.com |
| FEISHU_WEBHOOK | 可选 | 飞书自定义机器人webhook，用于推送报告 | 飞书群设置 → 群机器人 |
| MX_APIKEY | 可选 | 东方财富妙想API，增强选股和财务数据 | 东方财富开放平台 |
| config.py 参数 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|
| LLM_PROVIDER | aiping | LLM提供商：aiping / claude / glm / qwen |
| MODEL | GLM-5 | 模型名称（通过AIPing时自动映射） |
| EVENT_MAX_STOCKS | 30 | 事件分析：每事件最多评分个股数 |
| EVENT_MAX_CHAINS | 5 | 事件分析：最多传导链条数 |
系统设计为"无单点故障"，任一数据源不可用时自动降级，不影响核心分析。
| 数据源 | 用途 | 不可用时 |
|---|---|---|
| Sina HTTP API | 实时行情（价格/涨跌幅），周末也能返回最后交易日数据 | AKShare fallback |
| AKShare | 日K线、财务报表、概念板块成分股、市场广度 | SQLite缓存兜底（7天TTL） |
| Sina suggest API | 股票代码 ↔ 名称验证（防止代码错误） | AKShare stock list fallback |
| MX Finance | 智能选股、财务查询、PE/市值补充 | 静默降级，不影响核心功能 |
| LLM（GLM-5 / Claude） | 事件解析、纯度评分、综合研判、风险分析 | 多模型切换，AIPing聚合平台自动路由 |
五维评分闪报 + 催化剂事件 + 基本面数据表 + 概念纯度对比 + 关键价位观察 + 风险矩阵 + 综合研判。移动端自适应。
示例：reports/stock_card_688256.html
事件头部（冲击等级）+ 市场环境速览 + 交叉分析 + 传导链分析 + 标的纯度速查表 + 风险矩阵 + 历史对标。
示例：reports/event_GTC2026_v2_fixed.html
核心结论 + 多维信号汇总 + 投资顾问团研判（老徐/包包AI角色）+ 风险提示 + 操作建议（方向/仓位/止损/目标价）。
位置：reports/archive/
AKShare + Sina HTTP + MX Finance
三源行情 fallback 链
SQLite缓存 + 分级TTL管理
股票代码验证器（双源）
多模型LLM客户端（5家厂商）
概念纯度评分器（四维加权）
技术面分析（K线/MACD/形态）
基本面分析（财务/估值）
模板引擎 + 组件库
共享CSS设计系统
响应式设计（桌面+移动端）
飞书卡片推送